掌管 Google 搜尋 20 年的女人，這樣談 AI 搜尋…AI 搜尋來了Google 搜尋要完了？SEO 產業要崩盤了？

Liz Reid, Google's vice president of search. Stuart Isett/Fortune

Google 搜尋女王的 20 年告白：Liz Reid 如何用 AI 重塑我們的搜尋習慣？SEO 會死嗎？

大家最近打開 Google，有沒有發現搜尋結果變得很不一樣？沒錯，那個會自動幫你總結答案的「AI 摘要」（AI Overviews）越來越常出現了。這背後的推手，正是今年才剛接任 Google 搜尋負責人，但在 Google 已經待了超過 20 年的資深老將——Liz Reid。

面對 ChatGPT 和 Perplexity 等對手的步步進逼，內容創作者和 SEO 從業人員都在瑟瑟發抖：Google 還會導流量給我們嗎？還是以後大家都只看 AI 給的答案就好？Liz Reid 雖然行事低調，但她對 AI 搜尋的看法，基本上決定了未來網路流量的生死。

在深入探討之前，我們先來看看兩個殘酷但真實的網路數據：

1. 根據 Gartner 的預測報告指出，隨著生成式 AI（GenAI）嵌入搜尋引擎，到了 2026 年，傳統搜尋引擎的流量可能會大幅下降 25%，這意味著品牌必須調整行銷策略，不能再只依賴傳統 SEO。
2. 另一份來自 Statcounter 的數據則顯示，儘管 AI 聊天機器人崛起，截至 2024 年，Google 在全球搜尋引擎的市佔率依然維持在 90% 以上。這說明了雖然使用者行為在變，但 Google 這個入口網站的地位依然難以撼動。

這場 AI 與搜尋的拉鋸戰，究竟會如何發展？讓我們聽聽這位 Google 搜尋女王怎麼說。

文章目錄

1. 誰是 Liz Reid？從「在地搜尋」到掌管 Google 的大腦
2. AI Overviews 到底是幫忙還是幫倒忙？
3. SEO 策略將迎來劇變：長尾關鍵字的末日？
4. 幻覺與錯誤：當 AI 叫你在披薩上塗膠水
5. 結論
6. 常見問題解答 (FAQ)
7. 研究與數據

誰是 Liz Reid？從「在地搜尋」到掌管 Google 的大腦

這二十年來，Google 經歷了無數次演算法更新，而 Liz Reid 一直在核心團隊中。她不是那种常在媒體前作秀的高管，而是實打實的工程師出身。早在 2003 年，她就加入了 Google，是公司非常早期的員工之一。

你知道現在大家離不開的「Google Maps 在地搜尋」功能（例如搜尋「附近的咖啡廳」）是誰主導開發的嗎？沒錯，就是她。這種重視使用者意圖（User Intent）的思維，也深深影響了她現在對 AI 搜尋的佈局。對她來說，搜尋不只是「找關鍵字」，而是要解決「複雜的問題」。她接手後的首要任務，就是將 Gemini 模型深度整合進搜尋引擎，讓 Google 不再只是一個「連結列表」，而是一個能直接回答問題的「超級助理」。

AI Overviews 到底是幫忙還是幫倒忙？

這大概是所有站長最關心的問題了。如果 Google 直接把答案寫在搜尋結果最上方（這就是所謂的 AI Overviews），那誰還會點進網站看文章？

對此，Liz Reid 的觀點相當微妙。她承認 AI 確實會分流一部分「簡單問題」的流量，例如「台北今天天氣如何？」這類問題，使用者確實不需要點進氣象局網站。但她強調，AI 搜尋的目的是處理更複雜的查詢。

她舉例，如果使用者問「如何清理布沙發上的紅酒漬？」，AI 給出步驟後，使用者往往會想要「驗證」這個資訊，或者購買相關的清潔劑。這時候，高品質的內容網站和電商連結反而會獲得更精準的點擊。她的邏輯是：AI 負責做「髒活」（整理資訊），而網站負責提供「深度體驗」和「權威觀點」。雖然總點擊量可能下降，但留下來的流量轉換率可能會更高。

Wiz AI 智能數位辦公室 / 五大核心引擎，驅動您的業務指數級成長

SEO 策略將迎來劇變：長尾關鍵字的末日？

過去做 SEO，大家很喜歡攻佔「長尾關鍵字」（Long-tail Keywords），因為競爭低、轉換高。但現在 Liz Reid 的 AI 搜尋策略，正是要用 AI 來「吞噬」這些長尾問題。

當你搜尋「2024 年適合新手的單眼相機推薦」時，AI 可以直接統整出三款相機並列出優缺點。這對專門寫評測的部落客來說是個壞消息。這意味著，未來的內容必須更具備個人經驗（Experience）和獨特觀點。

這正好呼應了 Google 這一兩年強調的 EEAT 原則（專業性、經驗、權威性、信任度）。如果你的文章只是東拼西湊的資訊整合，很容易被 AI 取代；但如果你是分享「我實際帶著這台相機去西藏拍照的慘痛經驗」，這種富含人性與真實情感的內容，AI 目前還無法完美複製，這才是未來 SEO 優化的生路。

幻覺與錯誤：當 AI 叫你在披薩上塗膠水

當然，Liz Reid 的 AI 之路並非一帆風順。Google 的 AI 搜尋剛推出時，曾發生過建議使用者「在披薩上塗膠水以防止起司滑落」的荒謬建議（因為 AI 抓取了 Reddit 上的惡搞留言當作事實）。

這暴露了 LLM（大型語言模型） 的致命傷：幻覺（Hallucination）。Liz Reid 在多次訪談中提到，Google 對於搜尋的準確性有著比 ChatGPT 更高的標準。這也是為什麼 Google 在推動 AI 搜尋時顯得比新創公司更「保守」。她正在致力於建立更強大的「事實查核機制」，讓 AI 的回答不僅是「通順的」，更必須是「正確的」。這也暗示了，未來能被 Google 引用到 AI 摘要中的來源，必須具備極高的權威性。

結論

掌管 Google 搜尋 20 年的 Liz Reid，正在帶領這艘巨輪進行史上最大的轉向。她眼中的 AI 搜尋，不是要殺死網站，而是要強迫網站「升級」。對於內容創作者來說，依靠資訊搬運賺流量的時代已經結束了。未來的搜尋引擎，會更像是一個對話者，而只有那些擁有真實觀點、獨特數據和深厚專業知識的內容，才能在這個 AI 時代存活下來。Google 變了，我們也得跟著變。

延伸閱讀：GEO 降臨 SEO 已死？2025 年後，品牌該如何讓 AI 成為你的「超級業務員」
延伸閱讀：AIO是什麼？怎麼觸發、怎麼上榜、AIO與SEO該怎麼搭配？
延伸閱讀：Google 搜尋排名消失了？別慌！AIO 必學 3 招，找回你的網路影響力！
延伸閱讀：SEO排名好，為何流量與詢問度仍下降？AIO？超好用的檢測工具一次給你
延伸閱讀：SEM與SEO差異？帶你一次了解這兩種行銷的差異，新手馬上跟著做！
推薦閱讀：如何打造一個具權威性的部落格：從選題到SEO+AIO優化的完整指南

常見問題解答 (FAQ)

Q1：Liz Reid 是誰？為什麼她對 Google 搜尋很重要？
A1：Liz Reid 是 Google 現任的搜尋業務負責人（Head of Search），她在 Google 服務超過 20 年，曾主導 Google Maps 和在地搜尋的開發。她現在負責將 AI 技術整合進搜尋引擎，決定了 Google 搜尋的未來走向。

Q2：AI 摘要（AI Overviews）會讓網站流量歸零嗎？
A2：不會歸零，但會造成衝擊。簡單、事實性的問題（如單位換算、天氣）流量會大幅減少；但複雜、需要深度見解或購買決策的內容，仍有機會獲得點擊，且流量可能更精準。

Q3：未來的 SEO 該怎麼做才能被 AI 選中？
A3：重點在於加強 EEAT（經驗、專業、權威、信任）。避免生產單純的資訊整理文，多增加個人真實體驗、原創數據和獨特觀點，並確保網站技術結構利於 AI 爬蟲讀取。

Q4：Google 的 AI 搜尋有什麼缺點？
A4：目前最大的問題是「幻覺」（Hallucinations），即 AI 可能會一本正經地胡說八道。此外，AI 對於即時新聞的反應速度和準確性，有時仍不如傳統搜尋結果。

Q5：Google 會放棄傳統的藍色連結列表嗎？
A5：短期內不會。Liz Reid 強調 AI 是用來「增強」搜尋體驗，而不是完全取代它。網頁連結依然是網路生態系統的基礎，Google 需要健康的網站生態來提供 AI 學習的養分。

Q6：為什麼我看不到 Google 的 AI 搜尋功能？
A6：Google 目前是分階段、分地區推出 AI Overviews，且會根據帳號設定和搜尋詞彙的不同而有所變化。

---

研究與數據

資料來源	數據/統計資料	年份	關鍵洞察
Gartner (高德納諮詢公司)	預測到 2026 年，傳統搜尋引擎的流量將下降 25%	2024	AI 聊天機器人和虛擬助理正在改變使用者獲取資訊的習慣，品牌需重新思考 SEO 策略。
Statcounter	Google 全球搜尋引擎市佔率維持在 90% 以上 (約 90.9%)	2024	儘管面臨 ChatGPT 的挑戰，Google 憑藉長期的使用者習慣與 Android 生態，依然佔據統治地位。
Search Engine Land / Authoritas	AI Overviews (SGE) 影響約 86% 的搜尋查詢，可能導致自然點擊率下降 15-60%	2024	當 AI 直接在搜尋頁面頂端回答問題時，排名第一的網站點擊率將受到最直接的衝擊。
Semrush	約 57% 的行動裝置搜尋是「零點擊」(Zero-click) 搜尋	2023	這證實了 Liz Reid 的策略方向：使用者越來越傾向在搜尋結果頁就解決問題，而不點擊進入網站。
Reuters Institute (牛津大學路透新聞學研究所)	僅 40% 的人相信新聞媒體，對 AI 產生的新聞信任度更低	2023	這解釋了為什麼 Google 強調 AI 必須連結到「高品質來源」，信任度將是未來內容競爭的核心。