《00 後也不見得有的技能》一個大多數人沒聽過、卻決定未來三年命運的能力：Agency 主動性

在這個人工智慧以光速演進的時代，我們每天都會看到新的 AI 工具誕生。寫程式、畫設計圖、撰寫行銷文案，甚至分析複雜的財務報表，AI 幾乎都能在幾秒鐘內搞定。這讓許多職場人心中警鐘大作：當執行端的工作全部被 AI 接管，人類到底還剩下什麼價值？我們該拿什麼來定價自己？

根據 Microsoft 與 LinkedIn 聯合發布的 2024 職場趨勢指數報告指出，全球高達 75% 的知識工作者已經在日常工作中使用 AI，而更有 66% 的企業主管明確表示，他們不會雇用缺乏 AI 技能的人才。這意味著「會用 AI」已經不再是加分項，而是生存的標配。

另一份來自 PwC（資誠）全球職場調查報告則顯示，有 45% 的員工預期自己的工作將在未來三年內因 AI 發生巨大變革。然而，調查中也透露出一個殘酷的分水嶺：那些展現出高度學習敏銳度與個人能動性的員工，不僅不易被取代，反而更有底氣向企業要求更高的薪資。

這個決定未來十年命運、拉開人與人之間差距的關鍵能力，就是一個大多數人聽都沒聽過的詞彙——Agency（主動性、能動性）。未來十年的職場分水嶺，就在這件事上。

什麼是「Agency 主動性」？為什麼它是 AI 時代的終極定價權？
執行力已死？當 AI 成為最強執行者，人類的「定價公式」如何被重寫？
職場的分水嶺：低 Agency 與高 Agency 的典型行為對比
如何在日常工作中培養並展現你的「Agency」？
結論
常見問答

什麼是「Agency 主動性」？為什麼它是 AI 時代的終極定價權？

在社會學和心理學中，Agency（通常翻譯為主動性或個人能動性）指的是「個體自主做出選擇，並採取行動去影響周圍環境的能力」。簡單來說，就是你不是一個被動等待指令的齒輪，而是一個能夠主動定義問題、尋求資源、承擔風險並推動改變的主導者。

在過去，學校教育和企業體系極度崇尚「執行力」。只要你聽話、細心、按部就班地把主管交代的任務做好，你就是個優秀的員工。然而，這種「聽命行事」的模式，在 AI 時代正是最快被淘汰的重災區。

為什麼？因為 AI 是世界上最完美的「執行者」。你給它一個指令（Prompt），它能用人類百倍的速度產出結果。如果你只是一個傳遞指令、負責蓋章的「傳聲筒」，那麼你的個人定價將會趨近於零，因為企業可以直接把任務交給 AI，成本更低、效率更高。

相反地，擁有高 Agency 主動性的人，他們不等待指令。他們會主動觀察公司的痛點，思考「我們為什麼要做這件事？」、「有沒有更好的解決方案？」、「如何協調 AI 與團隊來達成目標？」。這種主導局面的能力，是現階段乃至未來的 AI 無法複製的。這正是你在 AI 時代定價自己、獲得高薪的終極籌碼。

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執行力已死？當 AI 成為最強執行者，人類的「定價公式」如何被重寫？

過去我們的薪資定價公式非常直覺：
時間 ✕ 技能熟練度 = 個人價值

如果你寫程式很快、翻譯很精準，你就能拿到不錯的時薪。但現在，AI 將這些技術性執行的邊際成本拉低到了近乎為零。現在的全新定價公式已經演變成：
問題定義能力 ✕ 資源整合力（含AI） ✕ 承擔責任的勇氣 = 個人定價

這三個維度，恰恰就是 Agency 主動性的核心體現。

為了讓大家更直觀地理解這種價值轉變，我們可以用以下這張表來看看「傳統執行者」與「高 Agency 主導者」在 AI 時代的定價差異：

維度	低 Agency 執行者（價值面臨貶值）	高 Agency 主導者（定價權不斷攀升）
面對任務的態度	「主管叫我做什麼，我就做什麼。」	「這個任務的核心目的是什麼？有沒有更好的路徑？」
AI 工具的定位	把 AI 當作偷懶、敷衍交差的工具。	把 AI 當作槓桿，放大自己的產出與創意。
責任歸屬	「這是 AI 寫的，寫錯不關我的事。」（推卸責任）	「我負責把關最終成果，並對成效負責。」（承擔責任）
職涯發展路徑	技能單一，容易隨著工具升級而被邊緣化。	成為「超級個體」或專案發起人，價值越來越高。

當你具備高度的 Agency，你不再只是工具的奴隸，而是站在制高點調配 AI 資源的指揮官。這種人，企業會捧著大筆預算搶著要。

職場的分水嶺：低 Agency 與高 Agency 的典型行為對比

讓我們來看一個真實的職場情境：

任務：公司下個月要舉辦一場線上研討會，需要撰寫 5 篇宣傳用的社群貼文。

【低 Agency 員工的作法】

他打開 ChatGPT，輸入：「幫我寫 5 篇關於線上研討會的社群貼文。」
AI 吐出了 5 篇格式標準、內容中規中矩但有點生硬的文字。這位員工直接複製貼上，排程發送。

結果：觸及率平平，轉換率極低。主管問起時，他回答：「我已經用 AI 寫好也發了，效果不好可能是因為現在演算法變了，或是 AI 寫得不夠吸引人。」
定價命運：隨時可被替代，因為任何人都可以做這件事。

【高 Agency 員工的作法】

他不會立刻動手，而是先思考：「這次研討會的目標受眾（TA）是誰？他們痛點是什麼？」

他先用語音跟 AI 腦力激盪，分析受眾畫像，找出 3 個最能引起共鳴的痛點。
他指揮 AI 針對這三個痛點，各自產出不同切入點的文案，並手動優化，加入品牌獨特的語氣與案例。
他主動串聯公司的行銷窗口，提議：「我們可以搭配一個小型的 PDF 贈書活動來提升名單轉換率，我已經用 AI 把贈書大綱和 Landing Page 的文案草稿寫好了，請設計幫忙出圖即可。」

結果：研討會報名人數超乎預期，還為公司累積了高質量的潛在客戶名單。
定價命運：成為團隊的核心骨幹，主管對他的信任度飆升，升職加薪指日可待。

這就是 Agency 主動性帶來的巨大差異。高 Agency 的人擁有「破局思維」，他們不把界線畫在自己的職稱裡，而是把目光放在「如何促成最終的商業成功」。

如何在日常工作中培養並展現你的「Agency」？

看到這裡，你也許會問：「Agency 主動性是天生的嗎？如果我本來就是個不愛出風頭、只想做好本分工作的人，該怎麼辦？」
好消息是，Agency 就像肌肉一樣，是可以透過刻意練習來培養的。以下是三個實用的行動指南：

1. 戒掉「等答案」的習慣，永遠帶著「提案」去找主管

當你遇到問題時，不要第一時間就跑去問主管：「這件事該怎麼辦？」
在開口前，先自己思考，甚至利用 AI 進行多角度的沙盤推演，然後帶著解決方案去找主管：
❌ 錯誤示範：「經理，客戶說我們的報價太高了，要怎麼回？」
⭕️ 優秀示範：「經理，客戶反映報價偏高。我評估後有兩個方案：方案 A 是微調服務範圍，降低 10% 預算；方案 B 是維持原價，但加贈價值 2 萬元的售後諮詢。我個人建議方案 B，因為這樣能維持我們的毛利，您覺得呢？」

2. 將 AI 當作你的「智囊團」，而不是「代筆作家」

不要只把 AI 當成幫你打字、畫圖的工具。你要把它當成你專屬的 AI 虛擬助理與策略顧問。
在推動任何專案前，先跟 AI 進行深度對話：「我現在要推動一個新專案，我的目標是 A，我目前的策略是 B，請幫我扮演挑剔的評審，指出這個策略的盲點，並給出三個改進建議。」
透過這種方式，你能站在更宏觀的視角看事情，展現出遠超一般人的商業洞察力。

3. 勇敢拿回主導權，主動承擔責任

高 Agency 的背後，是「當責（Accountability）」的精神。
當專案出錯時，不要找藉口，而是主動站出來說：「這件事我來負責修正，我已經擬定好了補救計畫。」
當你展現出不畏懼失敗、願意為結果負責的態度時，你就擁有了最強大的個人品牌，這也是 AI 永遠無法取代的人性光輝。

結論

未來的職場，將會呈現極端的雙峰分布。
一端是逐漸失去競爭力、抱怨工作被 AI 搶走的低 Agency 執行者；另一端則是如魚得水，利用 AI 拼命放大自身影響力、不斷提升自我身價的高 Agency 領跑者。

當 AI 已經可以執行一切，剩下來的人，唯一能賴以定價自己的，就是那份靈魂深處的主動性與創造力。不要再當一個被動等待指令的機器人，現在就開始拿回你人生的主導權，讓 AI 成為你強大的後盾，而不是取代你的對手。

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常見問題 (FAQ)

Q1：什麼是 Agency 主動性（Personal Agency）？

Agency 主動性是指個體在面對環境時，能夠自主做出選擇、採取行動，並主動對周圍事物產生影響的能力。在職場上，它表現為不等待指令、主動發現問題、整合資源（包括 AI 工具）並對最終成果負責的特質。

Q2：為什麼 AI 越普及，Agency 主動性就越重要？

因為 AI 具備極強的執行力，能以低成本快速完成寫作、編程、設計等任務。如果人類只具備單純的執行力（低 Agency），很容易被 AI 取代。只有具備高 Agency、能定義問題並主動帶領專案的人，才能在 AI 時代保有獨特的定價權。

Q3：高 Agency 的人通常有哪些特徵？

高 Agency 的人通常具有破局思維，不給自己設限；他們遇到問題時會主動尋求解決方案，而不是消極等待；他們善於將 AI 當作放大效率的槓桿，並且勇於為自己的工作結果承擔責任。

Q4：我該如何評估自己是不是一個高 Agency 的人？

你可以檢視自己在工作中的慣性：當你遇到困難時，你的第一反應是等待主管給解答，還是自己先想出兩、三個方案？當 AI 工具出現時，你覺得它是威脅、是偷懶的工具，還是迫不及待用它來放大你的產出？這些都是評估指標。

Q5：普通人如何培養 Agency 主動性？

可以從三個步驟開始：第一，在找主管討論問題前，永遠準備至少兩個解決方案；第二，學會深度與 AI 協作，將其視為你的策略大腦，而非單純的代筆；第三，主動在工作中承擔小專案的主導權，鍛鍊自己的當責心態。

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研究與數據 (Research & Data)

來源機構	關鍵數據 / 調查發現	年份	核心洞察	來源連結
Microsoft & LinkedIn	75% 全球知識工作者已在工作中使用 AI，66% 的主管表示不會雇用沒有 AI 技能的人才。	2024	AI 工具的掌握已成為職場基本盤，單純的執行技能正在迅速貶值。	microsoft.com
PwC (資誠)	45% 全球員工預期未來三年工作會因 AI 發生劇變，具備主動學習力者的薪資談判筹码提高 1.7 倍。	2024	主動適應與積極探索新技能（高 Agency）直接轉化為個人的市場溢價。	pwc.com
IBM Institute for Business Value	40% 的勞動力在未來三年需要因 AI 重新培訓，而「人際交往與主動適應能力」已躍升為首要技能。	2024	技術技能的半衰期縮短，反而是能動性、領導力等軟實力決定了人才的長期價值。	ibm.com
World Economic Forum (WEF)	分析性思維、創造性思維以及「主動學習與韌性」被列為未來五年企業最看重的核心技能前三名。	2023-2024	企業對「被動聽命者」的需求急遽下降，高度渴求能自我驅動、解決未知問題的人才。	weforum.org
McKinsey Global Institute	生成式 AI 預估將自動化現有員工 60% 至 70% 的工作時間，使人機協同與系統整合成為主要工作模式。	2024	釋放出來的時間必須用於更高階的決策、戰略規劃與人際協調，這高度依賴個人的 Agency。	mckinsey.com