當 AI 浪潮席捲全球，身為走在數位尖端的你，是不是也常常在思考：SEO 和 AI 技術究竟會如何交織，又將帶領我們走向何方？尤其當 Google 的 AI 總覽 (AI Overviews) 功能浮上檯面，許多 SEO 從業者和內容創作者不禁要問：這會是 SEO 的末日嗎？還是開啟了新的機會大門？
別緊張！身為深耕 SEO 和 AI 應用的鄉民派報，知道這些問題就像魔王關卡一樣，一個一個等著被突破。
這篇文章就是要來跟你聊聊，究竟什麼是 AI 總覽 (AIO)，它和傳統的 SEO 有什麼不同，以及在這個 AI 時代，我們該如何調整策略，讓你的網站依然能在茫茫網海中被看見，甚至被 Google 的 AI 總覽青睞！
根據 WordStream 2025 年的最新研究指出，目前近一半 (49%) 的 Google 搜尋結果頁面已經出現了 AI 總覽 (AI Overview)，這個數字相較於 2024 年 8 月的 25% 可是翻倍成長。而 Semrush 在 2025 年 3 月的數據也顯示，AI 總覽在所有查詢中的觸發率已達到 13.14%，其中高達 88.1% 發生在資訊型查詢。
這些數據在在說明，AI 總覽不再是個未來式，它已經悄悄地改變了我們的搜尋習慣，也挑戰著傳統 SEO 搜尋引擎優化的思維。
但這不代表 SEO 就沒用了！相反地，Google 依舊有高達 90% 的搜尋市場佔有率，而根據 益盛科技 2024 年的資料，自然搜尋流量仍佔網站總流量的 33%。這也證明了，SEO 優化依然是數位行銷策略的核心，只是它需要進化，與 AI 技術共存共榮。
接下來，我們將深入剖析 AI 總覽的運作機制、與 SEO 的異同，並提供具體的 優化策略，讓你掌握 AI 時代的 搜尋引擎最佳化新玩法！
目 錄
。AI 總覽 (AI Overviews) 到底是什麼？- Google 搜尋新紀元：資訊快遞員
- AIO 的幕後推手：強大的 AI 模型
。AI 總覽 (AIO) 與傳統 SEO 的主要差異
- 資訊呈現方式的不同
- 排名觸發邏輯的進化
- 互動模式與使用者行為的轉變
。AIO 時代下的 SEO 策略大翻轉
- 內容為王，但更要「精準回答」
- E-E-A-T 原則：專業、經驗、權威、可信度的重要性
- 結構化資料 (Schema Markup) 的佈局
- 使用者意圖 (User Intent) 的深度掌握
- 超越關鍵字，擁抱主題權威性
。AI 在 SEO 工作流程中的應用與未來展望
- AI 輔助內容生成與優化
- 數據分析與預測的超能力
- 長尾關鍵字與利基市場的機會
。總結：AIO 是挑戰，更是 SEO 的新機遇
AI 總覽 (AI Overviews) 到底是什麼？
首先，我們要來好好認識一下這個 Google 搜尋結果頁面的新成員：AI 總覽 (AI Overviews)，以前它還有個名字叫 SGE (Search Generative Experience)。
Google 搜尋新紀元：資訊快遞員
想像一下，你今天想查「台北市好吃的牛肉麵」，以前你可能會看到一堆牛肉麵店的連結，然後一個一個點進去慢慢看。但現在，有了 AI 總覽，Google 會直接在搜尋結果頁面的最上方，用一段簡潔、綜合性的文字，直接告訴你幾家評價不錯的店，還可能附上營業時間、特色等資訊，就像一個超級有效率的「資訊快遞員」，直接把答案送到你眼前。
AI 總覽就是 Google 在 2024 年推出的新功能，它運用了 生成式 AI 的技術，針對比較複雜或資訊密集的查詢，從多個網路來源中提取、整合資訊，生成一段簡潔的摘要。這段摘要會直接顯示在搜尋結果頁 (SERP) 的最上方，讓使用者可以更快、更全面地獲得所需資訊，而不需點擊進入個別網站。
它的目的並不是取代傳統的搜尋結果，而是作為一種補充，提升使用者體驗。
AIO 的幕後推手：強大的 AI 模型
那 AI 總覽是怎麼變出這些摘要的呢？它背後主要由 Google 自家的 大型語言模型 (LLMs)，例如 Gemini 或 PaLM 2 等提供支援。不過，這裡有個很重要的觀念：AI 總覽並非憑空創造資訊，它是「綜合」現有網頁內容、Google 知識圖譜 (Knowledge Graph) 以及使用者行為模式分析而來。
這也說明了，為什麼你的網站內容品質、資訊結構化程度，以及是否能清楚回答使用者的疑問，在 AI 總覽時代會變得更加關鍵。
此外，AI 總覽還會透過「資訊增益 (information gain)」的概念，主動提出延伸查詢建議，預測使用者可能想知道的下一步問題，提供更周全的資訊，這也讓 AI 總覽不只是一個問答機器，更像是一個懂你的搜尋夥伴。
AI 總覽 (AIO) 與傳統 SEO 的主要差異
雖然 AI 總覽是 SEO 的一部分，但兩者在運作邏輯和影響上確實存在一些本質上的差異，這也是我們必須搞懂的眉角。
資訊呈現方式的不同
- 傳統 SEO 搜尋結果： 傳統上，SEO 的目標是讓你的網站在 Google 的自然搜尋結果中獲得更高的排名，通常以藍色連結搭配簡短的描述 (Meta Description) 呈現。使用者需要點擊連結進入網站才能獲取完整資訊。
- AI 總覽： AI 總覽則直接在搜尋結果頁面呈現整合後的答案摘要，使用者不需點擊網站就能快速獲取解答。這也讓「零點擊搜尋 (Zero-Click Search)」的現象日益普遍。根據 Ahrefs 的研究，有 AI 總覽的關鍵字，其排名第一的網頁平均 點擊率 (CTR) 會比沒有 AI 總覽的關鍵字低約 34.5%。甚至有研究指出，AI 總覽可能會讓網站的自然流量減少 18% 到 64%，特別是對於提供簡單資訊的網站衝擊更大。
排名觸發邏輯的進化
- 傳統 SEO 排名： 傳統 SEO 排名主要依賴網頁內容與關鍵字的相關性、網站權重、外部連結、使用者體驗等多種複雜因素。演算法會判斷哪個網頁最符合使用者查詢的「整體」意圖。
AI 總覽觸發： AI 總覽的觸發機制則更側重於「問題解決」和「資訊整合」。它特別容易被下列查詢觸發：
- 問句型查詢 (What, Why, How 等)： 當使用者提出明確問題時。
- 完整句子的查詢： 模擬口語化的自然語言提問。
- 難以從單一頁面獲得答案的複雜查詢： 需要整合多個來源才能提供完整解答的內容。
- 教育性、知識性、資訊密集型查詢： 例如科普知識、歷史事件解釋、產品比較等。
互動模式與使用者行為的轉變
AI 總覽改變了使用者獲取資訊的習慣。過去使用者可能會花時間瀏覽多個網頁，比較資訊。現在，AI 總覽提供的一站式摘要，讓使用者在搜尋結果頁就能快速滿足需求。這意味著網站必須提供更具深度、更值得信賴的內容，才能吸引那些想進一步探索、或是對摘要資訊仍有疑問的使用者點擊進入網站。
對於 YMYL (Your Money Your Life) 類別，如健康、金融、法律等，AI 總覽更會優先引用具有極高 E-E-A-T 評分 (經驗、專業、權威、可信度) 的來源，例如 Rock Content 的研究就發現，健康相關網站因 SGE (AI Overviews) 導致的點擊量下降高達 41%，顯示這類高信任度內容受到的影響最大。
AIO 時代下的 SEO 策略大翻轉
面對 AI 總覽帶來的變革，我們的 SEO 策略必須跟著轉型。這不再是單純的關鍵字堆砌，而是要從「如何滿足 Google AI」的角度出發，思考如何提供最有價值的內容。
內容為王，但更要「精準回答」
在 AI 總覽時代，內容依然是王道，但「精準回答」成為了新的核心。你的文章必須能夠直接、清晰、簡潔地回答使用者可能會問的問題。
- 開門見山： 盡量在文章開頭就直接提供問題的答案，讓 AI 總覽容易擷取。
- 分段清晰： 使用適當的標題 (H1, H2, H3 等) 和分段，讓內容結構化，方便 AI 理解不同區塊的資訊。
- 語氣淺顯： 避免過於複雜的術語或冗長的句子，使用一般大眾能理解的淺白語言。
例如，如果你寫一篇關於「如何挑選咖啡豆」的文章，不要先講咖啡歷史，而是直接從「挑選咖啡豆的五大關鍵」開始，並條列式說明。
E-E-A-T 原則：專業、經驗、權威、可信度的重要性
Google 的 E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 原則，在 AI 總覽時代變得前所未有的重要。AI 總覽會更傾向引用那些被 Google 判斷為具有高度 專業性、經驗、權威性和 可信度的來源。
- 經驗 (Experience)： 展現你實際操作或使用某物的經驗，例如：親身體驗產品後的評價。
- 專業性 (Expertise)： 證明你在特定領域的知識深度，例如：由該領域的專家撰寫文章。
- 權威性 (Authoritativeness)： 網站或作者在該領域的影響力和被認可程度，例如：被其他知名網站引用或推薦。
- 可信度 (Trustworthiness)： 網站資訊的準確性、透明度，以及是否提供可靠的參考來源。這對於 YMYL 內容 (如醫療、金融) 尤其關鍵。
請務必在你的文章中展現你的 E-E-A-T。例如，作者簡介可以強調其專業背景或實務經驗；文章中引用具公信力的數據或研究；網站設有隱私權政策、聯絡資訊等，都能增加網站的 可信度。
結構化資料 (Schema Markup) 的佈局
雖然原始文章沒有提到 結構化資料，但在 AI 時代，它絕對是幫助 Google AI 理解你內容的利器。結構化資料 (Schema Markup) 是一種標準化的程式碼語法，可以讓搜尋引擎更清楚地理解網頁內容的意義。
正確使用 Schema Markup 可以讓你的內容更容易被 Google 識別為特定類型的資訊，例如常見問答 (FAQPage)、產品 (Product)、評論 (Review)、文章 (Article) 等。當 Google AI 在生成 AI 總覽時，如果能快速讀懂你的內容結構和主題，被引用的機會就會大大增加。
使用者意圖 (User Intent) 的深度掌握
過去的 SEO 比較重視關鍵字，但現在，深入理解 使用者意圖比任何時候都重要。使用者搜尋的「目的」是什麼？他們想知道什麼？想解決什麼問題？
AI 總覽的出現，讓 Google 更注重提供直接的答案。因此，你的內容必須精準對應使用者的查詢意圖，無論是資訊型、導航型、交易型還是商業調查型。花更多時間研究你的目標受眾會如何問問題，而不是只研究他們會用什麼關鍵字。
超越關鍵字，擁抱主題權威性
傳統 SEO 傾向於為每個關鍵字建立頁面，但 AI 總覽更注重從「主題權威性」的角度來判斷。與其針對單一關鍵字寫一篇孤立的文章，不如建立一個包含多篇文章的 主題叢集 (Topic Cluster)，環繞一個核心主題，並透過內部連結將相關文章串聯起來。
這樣做能向 Google 證明你在特定領域的 專業度和 權威性，讓 AI 總覽更傾向從你的網站提取資訊。例如，如果你是科技部落客，可以建立一個關於「生成式 AI」的主題叢集，包含「ChatGPT 應用」、「Midjourney 教學」、「AI 繪圖工具比較」等文章，彼此互相連結。
AI 在 SEO 工作流程中的應用與未來展望
AI 總覽的出現，雖然帶來了挑戰，但也證明了 AI 技術在 SEO 領域的巨大潛力。AI 不會取代 SEO，但會使用 AI 的 SEOer 將會取代不會用 AI 的 SEOer。
根據 Synthesia 的統計，高達 84% 的行銷人員相信 AI 能幫助他們優化 SEO 策略，使內容更符合使用者意圖。另有 65% 的公司表示，在使用 AI 後，其 SEO 成效明顯提升，甚至有 76% 的企業指出，AI 生成的內容至少有一次成功排上搜尋結果。這些數據都明確指出，AI 已經成為 SEO 專業人員不可或缺的工具。
AI 輔助內容生成與優化
生成式 AI 工具，例如 ChatGPT、Bard 等，可以成為內容創作者的得力助手。它們可以幫助我們：
- 發想內容主題與大綱： 快速生成多個內容點子。
- 初稿撰寫與潤飾： 提高內容產出的效率，將初稿交由 AI 完成，再由人工進行審核、修改與優化，加入人類的洞察力和獨特語氣。
- 關鍵字研究與分析： 找出更多長尾關鍵字，分析競爭對手的內容策略。
- 內容優化建議： 根據 SEO 原則，提供內容改進建議，例如語氣調整、可讀性提升等。
然而，切記 AI 生成的內容仍需人工審核，特別是事實查核和 E-E-A-T 的體現。
數據分析與預測的超能力
AI 技術在 SEO 數據分析方面展現了無與倫比的能力。AI 演算法可以快速處理龐大的資料量，從中找出模式、趨勢和洞察。
- 流量分析： 識別流量來源、使用者行為模式、跳出率等異常變化，提前預警潛在問題。
- 排名預測： 根據過往數據和演算法更新，預測關鍵字排名變化。
- 個人化推薦： 根據使用者行為和偏好，提供個人化的內容或產品推薦，提升轉化率。
- 自動化報告： 自動生成 SEO 報告，節省分析時間，讓 SEO 專家能專注於策略規劃。
長尾關鍵字與利基市場的機會
AI 總覽雖然可能壓縮部分通用型關鍵字的流量，但它也為 長尾關鍵字和 利基市場創造了更多機會。當使用者習慣使用更精確、更口語化的方式提問時，能夠精準回應這些 長尾關鍵字的內容，更容易被 AI 總覽引用。
因此，SEO 策略應該更專注於深入挖掘這些特定且詳細的查詢，提供更全面、更具深度的解答，因為這些 利基內容更容易在 AI 總覽中脫穎而出。
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鄉民敲碗！AI 總覽與 SEO 常見問答集
Q1：AI 總覽出現後，我的網站流量會不會就死掉了？
A1：唉唷，免驚啦！雖然 AI 總覽確實會讓一些「只求答案」的搜尋者不點擊你的網站，導致部分流量減少。但它也代表你的內容有被 Google AI 認可的機會！而且，根據 Semrush 的研究，雖然有 AI 總覽的查詢通常伴隨較高的「零點擊率」，但在 AI 總覽推出後，這些查詢的整體零點擊率反而略有下降。這表示 AI 總覽可能吸引了新的搜尋行為，也讓部分使用者在看完摘要後，更傾向點擊來源去深入了解。重點是要把內容做得更精采、更有深度，讓使用者看完摘要還想點進來！
Q2：那我是不是只要把所有文章都寫成問答形式，就能被 AI 總覽收錄？
A2：這招不錯，但不能只靠這招！寫成問答形式確實有幫助，因為 AI 總覽很愛回答問題。但更重要的是，你的答案要夠「專業」、「權威」、「可信」！如果你的網站內容不具備 E-E-A-T，就算你寫了再多問答，Google AI 也不見得會引用。而且，單一的問答可能無法滿足所有使用者意圖，你還是要顧及內容的廣度與深度喔！
Q3：AI 總覽是不是讓 SEO 變得更難做了？
A3：其實是讓 SEO 變得更「不一樣」了。以前可能重關鍵字堆砌，現在則更講求內容品質、使用者意圖、以及 E-E-A-T。這對真正用心做內容、提供價值的人來說，反而是個好消息！因為競爭的面向變得更多元、更專業，劣質的內容會更容易被淘汰。可以把這當成一個進化，讓你的 SEO 功力更上一層樓！
Q4：我的網站流量已經被 AI 總覽影響了，現在該怎麼辦？
A4：別慌！先冷靜下來，重新檢視你的網站內容。
- 盤點內容： 看看哪些文章的主題是 AI 總覽比較容易觸發的 (例如資訊型問答)。
- 優化格式： 確保這些文章開頭就直接回答問題，使用清晰的標題和列表，讓 AI 易於抓取。
- 強化 E-E-A-T： 思考如何展現你或你網站的專業性和可信度。
- 提供深度： 即使 AI 總覽提供了摘要，你的文章還是要提供更詳盡、更獨特的觀點或資料，吸引那些想深入了解的使用者點擊。
- 監測數據： 持續觀察 Google Search Console 數據，了解哪些查詢被 AI 總覽引用，哪些點擊率下降，以便即時調整策略。
Q5：AI 生成的內容可以用在 SEO 上嗎？會不會被 Google 懲罰？
A5：當然可以用！但重點在於「怎麼用」。Google 已經多次聲明，他們不反對 AI 生成的內容，而是反對「低品質、惡意或抄襲的內容」。所以，你可以把 AI 當成一個工具，幫助你提高效率，比如用它來寫初稿、發想點子、分析資料。但最終的內容還是需要經過人工的潤飾、事實查核，並且加入你的獨特見解和專業價值。只要內容是高品質、有幫助、符合 E-E-A-T 的，即使有 AI 輔助，也不會被 Google 懲罰喔！
AIO 是挑戰，更是 SEO 的新機遇
AI 總覽 (AI Overviews) 的推出，無疑為 SEO 領域投下了一顆震撼彈。它改變了搜尋結果的呈現方式，也改變了使用者獲取資訊的習慣。這對許多企業和 SEO 專業人員來說，既是挑戰，更是轉型升級的絕佳機會。
傳統的 SEO 策略並未「已死」，而是被注入了新的生命力。我們必須從過去單純的「排名思維」，轉變為「價值提供者」的思維。專注於提供高品質、高 E-E-A-T 的內容，精準回應使用者意圖，並善用 AI 工具提升工作效率，才能在這個 AI 時代的 搜尋引擎戰場中立於不敗之地。
請記住，AI 總覽的最終目標是提供使用者「最佳的答案」。而你的任務，就是讓你的網站成為那個「最佳答案」的提供者。掌握這些策略，你的網站不僅能在傳統搜尋結果中佔有一席之地，更有機會被 Google 的 AI 總覽選中，成為知識的燈塔，持續發光發熱。
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